【新智元导读】AI上瘾堪比「吸毒」！MIT最新研究惊人发现：长期依赖大模型，学习能力下降、大脑受损，神经连接减少47%。AI提高效率的说法，或许根本就是误解！ 尽管使用LLM在初期带来明显效率优势，但长达4个月的实验发现：LLM组在神经活动、语言质量和评分等方面，全面落后于「仅用大脑写作」的对照组。 我们正处于一个技术发展的关键转折点，必须认真全面地理解将大语言模型（LLM）引入教育和信息环境可能带来的认知影响。 这类工具确实为学习和获取信息提供了前所未有的便利，但它们对人的认知发展、批判性思维和独立思考能力所带来的潜在影响，值得我们高度关注并持续深入研究。 用户所接触到的内容，越来越受到算法推荐机制的影响，而这些机制的背后，是模型背后所代表的公司和股东的优先考量。 相较之下，使用 LLM 辅助写作的参与者，在回忆或引用自己写作内容时也存在明显困难（第1次实验，见图6和图7），对自己所写文章的归属感较低（见图8），花费时间更少（见图33）。 在真正广泛接受LLM并视其为一种正面工具之前，有必要进行长期的跟踪研究，以全面评估它对人类思维能力和大脑发展的深层影响。 图1：α波段动态直接传递函数（dDTF）脑电图分析结果对比（LLM组、搜索引擎Search组、纯大脑brain组），并标注显著性水平（*表示中等显著，**表示高度显著）
“火影奖励网站v.2.8.cc”6随着大模型Scaling Law（尺度定律）的持续演进，整个AI行业产生了巨量算力需求。但是传统的计算集群已经出现瓶颈，无限制的堆卡并不能带来算力的线性提升，反而会产生“内存墙”、“规模墙”和“通信墙”的问题。这是因为在集群内部，算力卡之间和服务器之间并不是独立工作，而是需要边计算边“沟通”，如果通信能力跟不上，就会出现算力闲置。据悉，签订合同的人员可获得100万格里夫纳（约合17.7万元人民币）的奖励，是标准工资的4倍，此外，每月还有12万格里夫纳（约合2.1万元人民币）起的战斗奖金，以及其它福利。“火影奖励网站v.2.8.cc”6回乡下叔叔家被轮流欺负是哪一集“慧姐”把家庭收纳物品比喻成人生了病，有些人生点小病，吃点药就能好，也就是自己动手就能收拾，但有些人“生了大病”，就要专家才能“治疗”，但是在寻找“医生”的时候，客户通常没有太好的辨别能力。匹妥布替尼(pirtobrutinib)是礼来研发的first-in-class非共价BTK C481S抑制剂。共价BTK抑制剂包括伊布替尼、泽布替尼、阿可替尼和奥布替尼，都是通过与BTK的C481残基结合，阻断ATP结合口袋，抑制BTK酶的活性从而发挥抗肿瘤作用，但C481突变会引起耐药，而非共价抑制剂匹妥布替尼不依赖C481也可与BTK高选择性结合，能够克服C481突变导致的耐药。
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📸 曾兆喜记者 刘渤涛 摄
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📸 秦先令记者 翟广占 摄
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